Wie funktioniert eigentlich Data Enrichment?

In der heutigen datengetriebenen Welt benötigen Unternehmen so viele Datenpunkte wie möglich, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Erfolg zu erzielen. Data Enrichment kann eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Qualität und Tiefe der verfügbaren Daten spielen. Durch die Ergänzung bestehender Daten mit wertvollen externen Informationen können Unternehmen ein tieferes Verständnis ihrer Kunden gewinnen, ihre Zielstrategien verbessern und neue Wachstumschancen erschließen.

Die JENTIS DCP ermöglicht Unternehmen fortschrittlichste Enrichment Funktionen.

Mit dem JENTIS-System können Unternehmen externe Datenquellen nahtlos integrieren, ihre bestehenden Datensätze anreichern und die Vorteile der Echtzeit-Datenanreicherung nutzen.

Wie funktioniert herkömmliches Data Enrichment?

Eine gängige Praxis ist die “späte Datenanreicherung”: “Tracking – Storing – Enrichment”

Hierbei werden Daten nach deren Speicherung im Data Warehouse angereichert. Entscheidend ist in erster Linie, dass diese angereicherten Daten in den Marketingtools wie z.B. Google Analytics verfügbar sind. Die Herausforderung dabei ist jedoch, dass geeignete APIs of nur eingeschränkt oder gar nicht verfügbar sind und die Daten erst nach deren Speicherung im Data Warehouse weiterverarbeitet werden können. Das ist ein entscheidender Limitationsfaktor für die Integration zusätzlicher Daten in Marketingtools.

Data Enrichment in Echtzeit mit JENTIS

Das JENTIS System: “Tracking – Enrichment – Storing”

Um die Herausforderungen der späten Datenanreicherung zu bewältigen, haben wir die Datenanreicherung bereits während des Tracking-Prozesses implementiert. Durch die Nutzung von Tracking-APIs, wie ganz herkömmlicher  JavaScript-APIs, greifen wir auf externe Datenquellen zu und reichern die Daten an, bevor sie in Marketingtools wie Facebook Ads, Google Analytics und AdWords übertragen werden.

Späte Datenanreicherung vs. Echtzeit-Datenanreicherung

Die späte Datenanreicherung bietet eine geringe Komplexität, oft sind entsprechende APIs bereits in Data Warehouses zur Verfügung gestellt und unkompliziert nutzbar. Sie ermöglicht jedoch keine echte Aktivierung der Daten, was ihre Nützlichkeit für Echtzeitanalysen einschränkt.

Die Echtzeit-Datenanreicherung löst dieses Problem und ermöglicht eine direkte Übermittlung aller Daten zu den gewünschten Marketingtools. Sie erfordert jedoch eine höhere Komplexität.

Die Echtzeit-Datenanreicherung erfordert das Erfüllen bestimmter Anforderungen:

• Identifikation der anzureichernden Hits, denn in den meisten Fällen sollen nicht die gesamten Daten angereichert werden
• Schnelle Abrufgeschwindigkeit von Daten aus externen Quellen
• Effektives, internes Caching zur Verbesserung der Geschwindigkeit
• Hit Sequenzierung, um die richtige Reihenfolge während asynchroner Aufgabenbearbeitung zu erhalten

Durch die Berücksichtigung dieser Anforderungen kann die Echtzeit-Datenanreicherung erfolgreich umgesetzt werden, entscheidend sind ein sehr gutes Caching System sowie Management der Sync Jobs in der Datenverarbeitung. Diese werden mit dem Enrichment-Feature der JENTIS DCP bereitgestellt.

Use Cases von JENTIS Kunden:

• Wetter Enrichment zur Conversion Steigerung

Die Wetteranreicherung liefert wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen im Tourismussektor. Durch die Anreicherung von Benutzerdaten mit Wetterinformationen auf Basis von IP-Adressen haben wir elementare Wetterbedingungen wie sonnig, verschneit, bewölkt oder regnerisch hinzugefügt. Diese angereicherten Daten wurden in Google Analytics und Google AdWords-Kampagnen genutzt. Die mangelhafte Genauigkeit der Geolokalisierung stellte eine Herausforderung dar, die durch die Abfrage von Postleitzahlen der Benutzer gelöst wurde. Es stellte sich heraus, dass Wetterbedingungen Auswirkungen auf die Konversionsraten haben, was zur Optimierung der Kampagnen genutzt wurde.

• Produktanreicherung zur Verbesserung der Seitenladezeit 

Die Verbesserung der Seitenladezeit ist entscheidend für eine positive Benutzererfahrung. Durch die Anreicherung von Produktinformationen und das Erfassen nur wesentlicher Parameter auf der Benutzerseite, wie Produkt-ID und Aktionen, konnte der Datenoverhead reduziert werden. Zusätzlich benötigte Informationen wurden durch Data Enrichment nach Bedarf hinzugefügt. Dadurch konnten wir eine signifikante durchschnittliche Verbesserung von 804 Millisekunden bei der Ladezeit im Frontend erzielen, die die Erwartungen des Kunden übertraf.

• Cluster Enrichment für Produktempfehlungen

Für Kunden mit großen Produktgruppen ermöglicht die Cluster-Anreicherung verbesserte personalisierte Produktempfehlungen. In diesem Use Case waren bereits ein Machine Learning System und eine darauf basierende Segmentierung der Produktgruppen vorhanden. Diese Informationen wurden dann für dynamische Produktempfehlungen genutzt. Ausreichende Datenmengen und geeignete Segmentierungsdaten sind hier entscheidend für die Effektivität. Im Vergleich zu der bisher eingesetzten Standard Empfehlungs-Engine hat unser System eine Verbesserung von 42% in der Add-To-Cart Rate der empfohlenen Produkte erzielt.

Data Enrichment für Ihr Business nutzen

Die Implementierung von Data Enrichtment bietet zahlreiche Vorteile, geht jedoch auch mit eigenen Herausforderungen einher. Caching spielt eine entscheidende Rolle, um eine effektive Echtzeit-Datenanreicherung zu gewährleisten. Die Einhaltung der Reihenfolge der Hits, die Priorisierung von Datenqualität und -quantität sowie ausreichender Datenverkehr sind entscheidend für aussagekräftige Ergebnisse. Die Datenanreicherung ergänzt und verbessert vorhandene Daten, sollte jedoch nicht als Lösung für schlechte Datenqualität angesehen werden.

Sind diese Herausforderungen gelöst, beispielsweise durch Nutzung der JENTIS DCP, lassen sich signifikante Erfolge erzielen.

Durch die Verbesserung Ihrer Analytics mithilfe von Data Enrichment können Sie sowohl Kundenzufriedenheit als auch Conversions steigern.

Kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihre Data Enrichment Projekte zu besprechen und das volle Potenzial Ihrer Daten zu erschließen!