Echte Daten, künstliche User: Mit Machine Learning die Consent-Lücke schließen

Entdecken Sie die Tracking-Zukunft mit synthetischen Usern! Tauchen Sie ein in eine Welt, in der nahezu 100% des Userverhaltens auf Webseiten sichtbar wird.

Talk von Andreas Weichselbaum & Alexandre Koletsis

ProgrammatiCon powered by e-dialog

am 12. Oktober 2023 um 10.30 Uhr

Die Consent-Raten im Web nehmen weiterhin ab – Zeit für eine Tracking-Technologie der nächsten Generation.

Mit synthetischen Usern erkennen Marketer wieder nahezu 100% des Userverhaltens auf ihren Webseiten. Aus Machine Learning und der Kombination von Consent- mit anonymisierten No-Consent-Daten entsteht eine Datengüte, die sogar Retargeting auf Performance-Plattformen erlaubt.

Die Technologie hinter synthetischen Usern zeigt bereits jetzt ihre Stärken in einer digitalen Landschaft, in der der Schutz persönlicher Daten für User immer mehr in den Vordergrund rückt. Unternehmen, die sich frühzeitig anpassen, könnten von einer verbesserten User-Interaktion und höheren Conversion-Raten profitieren, während sie gleichzeitig das Vertrauen ihrer Kunden wahren.

Vielen Dank für Ihre Teilnahme!

 

Speaker

Andreas Weichselbaum, Head of Sales bei JENTIS
Andreas verfügt über eine umfassende Expertise in der Entwicklung und Vermarktung datenbasierter Business-Anwendungen. Seine berufliche Karriere startet der graduierte Betriebswirtschaftler und International Management Absolvent 2015 im Projektmanagement des österreichischen Energiekonzerns OMV. Zuletzt war er als Agency Development Manager für Österreich und Data-Privacy-Solution-Experte für die EMEA-Region bei Google tätig.

Alexandre Koletsis, Lead Partner Manager bei JENTIS
Alexandre ist seit Beginn ein Teil von JENTIS. Sein Fokus liegt auf den Themen Tracking, Analytics und komplexen IT-Systemen sowie der Etablierung der über 25 Partnerschaften in über 10 Ländern. Die enge Zusammenarbeit mit den Partnern ermöglicht ihm ein tiefgehendes Verständnis für die Probleme am Markt sowie die Lösungsmöglichkeiten für den Kunden.

 

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